Разговоры о том, что искусственный интеллект якобы уничтожит миллионы рабочих мест, все чаще выглядят преувеличением. Пока в соцсетях шутят про вымышленную вакансию OpenAI — "инженер аварийного отключения", который должен стоять у сервера с ведром воды на случай восстания машин, рынок труда уже переживает куда более интересную трансформацию. ИИ не только автоматизирует процессы, но и активно формирует совершенно новые профессии, где решающую роль играют человеческие качества, а не просто умение писать код, передает inbusiness.kz со ссылкой на The Economist.
Главный сдвиг заключается в том, что эпоха массовой и дешевой работы для машин подходит к концу. Раньше рынок ИИ держался на низкооплачиваемой разметке данных — картинок, текстов и видео. Сегодня модели становятся сложнее, а значит, им нужны не исполнители, а эксперты. Так появились элитные тренеры ИИ — специалисты с реальным профессиональным бэкграундом. Юристы, финансисты, врачи и аналитики обучают модели тонкостям своей области, объясняют контекст и принимают финальные решения. Ставки доходят до 90 долларов в час, а стартапы, занимающиеся подбором таких специалистов, уже оцениваются в миллиарды долларов. Один из самых ярких примеров — компания Mercor.
Еще одна быстрорастущая роль — полевые инженеры, или Field Deployment Engineers. Это своего рода спецназ IT-индустрии. Они совмещают в себе разработчика, консультанта и продавца, но при этом не сидят в офисе. Их задача — выехать к заказчику и внедрить ИИ-решение прямо "в поле", адаптируя технологию под реальные бизнес-процессы. По данным Y Combinator, спрос на таких специалистов растет взрывными темпами, поскольку компаниям нужны не абстрактные алгоритмы, а работающие инструменты здесь и сейчас.
На фоне автоматизации кода резко меняется и ценность самих программистов. Когда алгоритмы все чаще пишут код быстрее и дешевле человека, возрастает спрос на технарей с эмпатией и коммуникативными навыками. Так появилась роль, которую в индустрии называют "человек в облаке" — Human in the Cloud. Это специалисты, которые работают на стыке технологий и клиентского сервиса. Характерный пример — поддержка роботакси Waymo. Если автономный автомобиль заблокирует пассажира, нужен человек, который не только устранит техническую проблему, но и сможет успокоить клиента. В этой профессии главной валютой становится личность.
Отдельное направление — так называемая ИИ-полиция, или специалисты по рискам и управлению. Этот сегмент растет быстрее, чем рынок ML-разработчиков. Их задача — следить за тем, чтобы корпоративные нейросети не утекали данные, не нарушали законы и не начинали хамить клиентам. По сути, это новые хранители цифровой этики и безопасности, без которых крупные компании уже не могут масштабировать использование ИИ.
На вершине этой иерархии стоит главный AI-офицер — топ-менеджер, отвечающий за стратегию внедрения искусственного интеллекта. В крупных компаниях он управляет "зоопарком" из десятка нейросетей, оценивает их эффективность, интеграцию между собой и параллельно отбивается от навязчивых вендоров. Это одна из самых сложных управленческих ролей, требующая одновременно технической грамотности, стратегического мышления и стрессоустойчивости.
Таким образом, вместо апокалипсиса рабочих мест рынок труда переживает переосмысление. Искусственный интеллект вытесняет рутинные функции, но одновременно повышает ценность человеческого опыта, эмпатии и ответственности. Новые профессии показывают: в мире ИИ человек остается не лишним элементом, а ключевым звеном всей системы.
Читайте по теме:
Названы самые востребованные профессии в Казахстане
