Казахстан ускоряет внедрение искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе, и новые проекты уже демонстрируют ощутимый экономический эффект. На этот раз технологии приходят в одну из самых проблемных сфер — теплоснабжение и промышленную безопасность, где цена ошибок особенно высока, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство энергетики РК.
О ходе внедрения на заседании правительства рассказал министр энергетики Ерлан Аккенженов. По его словам, одним из ключевых направлений стало использование ИИ для диагностики состояния теплосетей.
"Речь идет о роботизированном диагностическом комплексе, который проводит внутритрубную диагностику с применением метода акустического резонанса. Такая технология позволяет "заглянуть" внутрь труб без вскрытия и получить точные данные о состоянии инфраструктуры", - пояснил министр.
ИИ-модель анализирует собранную информацию, оценивает техническое состояние объектов теплоснабжения, выявляет скрытые дефекты и прогнозирует риски аварий. Это даёт возможность перехода от аварийного ремонта к превентивному обслуживанию.
Пилотное внедрение уже реализовано на объекте ГКП "Қуатжылуорталық-3" в городе Шымкенте. В настоящее время проект находится на этапе масштабирования.
"Результаты пилота оказались впечатляющими: сокращение бюджета на ремонтные работы достигло 75%, а экономический эффект составил до 887 млн тенге в год. Это показывает, насколько дорого обходится отсутствие точной диагностики и как быстро окупаются цифровые решения", - подчеркнул Ерлан Аккенженов.
Важно и то, что продукт разработан в Казахстане и уже рассматривается для выхода на внешние рынки. В частности, ведётся работа по его продвижению в Узбекистан, что подчёркивает экспортный потенциал отечественных технологий.
Параллельно развивается направление, связанное с промышленной безопасностью. Здесь искусственный интеллект применяется для анализа видеопотоков с производственных объектов.
"Система в режиме реального времени выявляет нарушения: отсутствие средств индивидуальной защиты, доступ в опасные зоны, курение в запрещённых местах и другие риски. Это позволяет не только фиксировать нарушения, но и оперативно реагировать на них", - отметил министр.
Пилотное внедрение таких решений предусмотрено на объектах национальных компаний, курируемых министерством. В перспективе технология может быть масштабирована на всю отрасль.
"Ожидаемый эффект — снижение производственных инцидентов до 78% и экономический результат до 2,84 млрд тенге в год. Эти показатели делают ИИ не просто инструментом контроля, а ключевым элементом системы управления рисками", - поделился глава ведомства.
Представленные проекты показывают, что искусственный интеллект уже перестал быть экспериментальной технологией и активно применяется на практике — в добыче, энергетике, газоснабжении, теплоснабжении и промышленной безопасности.
"Для отрасли это означает переход к новой модели работы, где решения принимаются на основе данных, а риски прогнозируются заранее. В условиях изношенной инфраструктуры и растущей нагрузки на системы энергоснабжения это становится критически важным", - заявил министр энергетики.
В министерстве подчёркивают, что особый акцент делается на поддержке отечественных разработчиков. Многие решения создаются казахстанскими компаниями и обладают потенциалом для масштабирования и экспорта.
В дальнейшем работа будет сосредоточена на ускорении внедрения успешных проектов, расширении их применения и создании условий для безопасного использования ИИ в топливно-энергетическом комплексе.
Фактически, речь идёт о трансформации всей отрасли, где технологии становятся не дополнением, а основой устойчивого развития и повышения качества услуг для населения.
Читайте по теме:
ИИ повысит точность генерации энергии в РК
