Пока китайские "тигры ИИ" вроде DeepSeek привлекают внимание мирового рынка и бросают вызов лидерам Кремниевой долины, другая волна технологических компаний в Китае разворачивает менее заметную, но масштабную гонку. Крупные цифровые платформы создают собственные модели искусственного интеллекта и встраивают их непосредственно в повседневные бизнес-процессы, передает inbusiness.kz со ссылкой на South China Morning Post.
Речь идет не только о специализированных ИИ-лабораториях, таких как DeepSeek, Z.ai (Zhipu AI), Moonshot AI и MiniMax. Собственные базовые модели разрабатывают компании из сфер электронной коммерции, социальных сетей, видеоигр, доставки и туризма. Их цель – не просто создать универсальный ИИ, а адаптировать технологии под собственные экосистемы и массивы пользовательских данных.
Тенденцию показала платформа RedNote, которую часто называют китайским аналогом Instagram. В начале августа ее исследовательское подразделение Dots Studio представило Dots3-Note Preview – модель с открытыми весами и 280 млрд параметров.
Компания заявила, что по результатам тестов модель в отдельных задачах сопоставима или превосходит решения американских разработчиков OpenAI и Anthropic, а также китайских конкурентов DeepSeek и Z.ai.
Для RedNote запуск стал очередным шагом от роли платформы, ориентированной преимущественно на рекомендации в сфере моды, путешествий и покупок, к полноценному технологическому игроку на рынке ИИ.
"Создать ИИ, который принесет пользу всем и поможет людям решать множество проблем, с которыми они сталкиваются в жизни", – такую цель обозначили в Dots Studio.
По мнению аналитиков, происходящее отражает более широкий сдвиг в китайской технологической отрасли. Компании, которые раньше могли покупать ИИ-сервисы у специализированных разработчиков, теперь стремятся контролировать собственные модели и ключевые элементы инфраструктуры.
"Когда компании, не использующие ИИ, инвестируют в модели искусственного интеллекта, это происходит прежде всего потому, что ИИ стал критически важным для их бизнес-операций", – сказала главный аналитик Omdia по рынку прикладного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе Су Лянь Цзе.
По ее словам, потребительские платформы обладают двумя ключевыми преимуществами – цифровой инфраструктурой и огромными объемами данных. Объединение собственных бизнес-данных с моделями ИИ позволяет оптимизировать рабочие процессы, прогнозировать спрос, персонализировать услуги и создавать новые источники выручки.
Собственную стратегию в этой сфере развивает и Meituan – один из крупнейших китайских игроков в доставке еды и локальных услугах. Компания инвестирует в семейство моделей LongCat, рассчитывая использовать ИИ в торговых сервисах, логистике, клиентской поддержке и рекомендательных системах.
Крупнейшее китайское онлайн-турагентство Trip.com разработало собственную ИИ-систему Wendao. Она используется для планирования маршрутов, работы с клиентами и формирования рекомендаций для путешественников.
Видеоплатформа Bilibili и игровой разработчик miHoYo делают ставку на ИИ для производства контента и создания более интерактивных цифровых продуктов.
Bilibili развивает семейство языковых моделей Index, включая IndexTTS – многоязычную систему синтеза речи. Технология применяется для создания субтитров, перевода, производства видео и генерации голоса.
miHoYo, в свою очередь, создала генеративную модель Glossa. Компания рассчитывает использовать ИИ для повышения интерактивности игровых персонажей. По данным отраслевых источников, технологии применяются в ИИ-функциях популярной ролевой игры Honkai: Star Rail. Кроме того, разработчик изучает применение искусственного интеллекта непосредственно в производстве игр – от генерации контента до синтеза речи и автоматизации отдельных этапов разработки.
Однако собственная ИИ-инфраструктура требует серьезных затрат и несет дополнительные риски. Согласно исследованию Omdia, среди главных препятствий для компаний – нехватка качественных бизнес-данных, проблемы с регулированием и соблюдением требований, дефицит квалифицированных специалистов и сложности интеграции новых технологий в существующие системы.
Инвестиции в ИИ также способны серьезно увеличить расходы компаний из-за стоимости вычислительной инфраструктуры и найма специалистов. При этом, как отмечает Су, в долгосрочной перспективе эффект от таких вложений может оказаться значительно более позитивным.
Читайте по теме:
Казахстан присматривается к китайскому ИИ для "умных" дорог и мостов
