Минтруда РК внедрит ИИ для назначения адресной помощи

249

Ожидается, что это приведет к достижению более 90% точности при назначении АСП. 

Минтруда РК внедрит ИИ для назначения адресной помощи Фото: Пресс-служба министерства труда и социальной защиты населения РК

Министерство труда и социальной защиты населения Республики Казахстан планирует использовать технологии искусственного интеллекта для проактивного назначения адресной социальной помощи (АСП). Эта инициатива реализуется в рамках курса на цифровую трансформацию, озвученного президентом в послании народу 8 сентября 2025 года. Глава государства поставил стратегическую задачу — превратить Казахстан в полноценную цифровую страну в течение трех лет, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство труда и социальной защиты населения РК.

Вице-министр труда и социальной защиты населения Олжас Анафин сообщил, что в основе проекта лежит алгоритм машинного обучения Random Forest Classifier.

"На сегодняшний день мы "обучаем" ИИ при помощи модели Random Forest Classifier, это один из наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения, позволяющий получать более точные и устойчивые результаты за счет объединения множества решающих факторов при назначении, это позволит автоматически определять право на получение АСП. Сейчас уже проведена комплексная валидация модели, достигнут уровень точности свыше 90%, что подтверждает её готовность к внедрению", — отметил Анафин.

На первом этапе внедрения система будет работать в пилотном режиме для обработки новых заявлений на АСП. В этот период будет собираться статистика по результатам решений модели искусственного интеллекта. При этом решения ИИ будут носить исключительно рекомендательный характер для местных исполнительных органов, которые сохранят окончательное право на утверждение выплат.

В дальнейшем планируется поэтапное расширение функционала. Второй этап проекта предусматривает использование технологий компьютерного зрения. Система сможет анализировать фото- и видеоматериалы, предоставляемые заявителями, что позволит учитывать не только текстовую информацию, но и визуальные признаки условий проживания. Это обеспечит более объективную оценку уровня благосостояния семьи. Новые данные будут применяться для дополнительного обучения модели, что повысит её точность.

На третьем этапе проект будет ориентирован не только на определение права на социальную помощь, но и на выработку комплексных рекомендаций по улучшению положения семей. На основе всестороннего анализа планируется формировать индивидуальные планы поддержки для конкретных семей, а также разрабатывать предложения на уровне района и региона.

Читайте по теме:

В Казахстане изменили процедуры назначения АСП

Telegram
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС В TELEGRAM Узнавайте о новостях первыми
Подписаться
Подпишитесь на наш Telegram канал! Узнавайте о новостях первыми
Подписаться