Роботы научились вязать одежду по изображениям тканей

564

Искусственный интеллект заменяет рукодельниц. 

Роботы научились вязать одежду по изображениям тканей Фото: new-science.ru

Мир стремительно приближается к тому моменту, когда роботы смогут создавать одежду без участия человека — достаточно будет лишь изображения ткани. Ранее подобное казалось научной фантастикой, однако группа исследователей из Университета Лаврентия (Канада) представила технологию, способную коренным образом изменить правила игры в текстильной индустрии. Новая система позволяет машинам анализировать фотографии тканей и воссоздавать их узор с точностью до каждого стежка,  передает inbusiness.kz со ссылкой на new-science.ru.

Создание одежды на основе изображений всегда представляло собой сложную задачу. В традиционном текстильном производстве для этого требовался детальный анализ рисунка, при котором каждый элемент тщательно размечался вручную. Этот процесс был крайне трудоемким, дорогим и практически не поддавался автоматизации.

Однако канадская исследовательская группа предложила принципиально новый подход. Они разработали систему искусственного интеллекта, которая берет на себя функции опытного специалиста по трикотажу. Работа технологии разделена на два основных этапа.

На первом этапе система анализирует изображение ткани и преобразует его в упрощенную версию, выделяя ключевые визуальные элементы узора. Это позволяет сконцентрироваться на расположении стежков и характерных особенностях рисунка, переводя сложное изображение в понятный схематичный вид.

Затем вступает в работу алгоритм, который генерирует так называемые "лицевые метки" — машиночитаемые инструкции, описывающие процесс вязания. На втором этапе эти инструкции расшифровываются системой и превращаются в подробный набор указаний для вязальных машин. Машины следуют этим командам, создавая трикотажные полотна, идентичные тем, что сделал бы человек.

Точность новой технологии впечатляет. В ходе тестирования на 5 тыс. различных образцах тканей система достигла уровня точности более 97 %. Это значительно превосходит результаты, получаемые при использовании существующих автоматизированных решений. Кроме того, технология успешно справляется с многоцветными узорами и редкими типами стежков, которые обычно вызывают трудности даже у опытных мастеров.

Такой уровень качества позволяет не только ускорить производство, но и достичь высокой детализации, что открывает двери для массовой кастомизации одежды - подбора вещей, индивидуализации под того или иного человека с помощью подручных материалов, например, красок или ниток.  Потребители смогут заказывать вещи с уникальными рисунками, созданными на основе простых изображений, что ранее было доступно лишь в сегменте премиального ручного производства.

Новая технология может кардинально изменить текстильное производство. Прежде всего, она значительно снижает зависимость от человеческого труда, особенно на этапах, связанных с разработкой и воссозданием узоров. Это означает ускорение всех процессов: от идеи до готового изделия может пройти всего несколько часов.

Компании получат возможность быстро тестировать новые дизайны, запускать ограниченные партии одежды или же работать по модели "по требованию", производя изделия только тогда, когда на них появляется заказ. Это особенно актуально для борьбы с перепроизводством и отходами в индустрии моды.

Кроме того, дизайнеры получат в руки инструмент, который сделает процесс создания новых узоров интуитивно понятным и свободным от технических ограничений. Им больше не придется разрабатывать схемы вручную — достаточно будет изображения или эскиза.

Нельзя не отметить и культурную ценность разработки. Исторические ткани с уникальными узорами, часто утерянные или плохо документированные, теперь можно будет не только сохранять в цифровом формате, но и воспроизводить с высокой точностью. Это открывает перспективу возрождения древних текстильных традиций с помощью современных технологий.

Несмотря на явные преимущества, внедрение подобной технологии не лишено социальных рисков. Массированная автоматизация влечет за собой потенциальные потери рабочих мест, особенно в развивающихся странах, экономика которых опирается на текстильную промышленность.

В таких странах, как Бангладеш и Эфиопия, швейная отрасль обеспечивает занятость миллионам людей. Переход к роботизированному производству может привести к масштабным сокращениям, что повлияет на социальную стабильность и уровень жизни значительной части населения.

Исследователи из Университета Лаврентия признают важность этой проблемы. Хотя их текущая работа сосредоточена на технических аспектах, в будущем они планируют расширить свои исследования и изучить социально-экономические последствия автоматизации в текстильной отрасли. Это поможет выработать подходы, которые позволят сохранить баланс между технологическим прогрессом и защитой интересов трудящихся.

Разработка, позволяющая роботам вязать одежду по фотографиям, может стать поворотной точкой в истории модной индустрии. Она делает возможным более точное, быстрое и индивидуализированное производство текстиля. Тем не менее, при внедрении подобных решений важно помнить о тех, кто сегодня составляет основу текстильного производства во многих странах.

Для достижения устойчивого развития необходимо одновременно развивать технологии и создавать условия для переподготовки и поддержки работников, чьи профессии могут исчезнуть. Только в этом случае автоматизация станет не угрозой, а возможностью для всего общества.

Читайте по теме:

Ученые нашли безопасный стимулятор роста сосны

Telegram
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС В TELEGRAM Узнавайте о новостях первыми
Подписаться
Подпишитесь на наш Telegram канал! Узнавайте о новостях первыми
Подписаться