В Казахстане планируют повысить точность прогнозирования выработки электроэнергии на объектах возобновляемой энергетики до 80% за счет использования искусственного интеллекта. Запуск новой системы запланирован на конец 2026 года, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство энергетики РК.
"Цифровое решение будет использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для планирования генерации на объектах ВИЭ. Основная задача проекта — точнее определять будущие объемы выработки электроэнергии и сократить отклонения фактических показателей от заявленных", - сообщили в минэнерго Казахстана.
Особенно актуальна такая система для ветровой энергетики.
"Объем электроэнергии, который производят ветровые электростанции, напрямую зависит от погодных условий. Одним из ключевых факторов является скорость ветра, которая может существенно меняться и при этом достаточно сложно прогнозируется", - пояснили в ведомстве.
В рамках проекта ИИ-модель будет интегрирована с метеорологической службой. Система получит возможность обрабатывать метеорологические данные с высокой пространственной и временной детализацией. Это позволит учитывать погодные условия непосредственно при прогнозировании будущей выработки ветровых электростанций.
"Для обучения и последующей адаптации модели будут использоваться не только прогнозы погоды, но и фактические данные о работе энергетических объектов. В частности, в систему будут поступать исторические и оперативные сведения из АСКУЭ и SCADA", - отметили в министерстве энергетики РК.
Речь идет о фактических показателях генерации и технологических параметрах работы оборудования. Использование этих данных позволит модели учитывать реальные условия эксплуатации электростанций и корректировать прогнозы с учетом накопленной информации.
"Ожидается, что применение ИИ позволит повысить точность прогнозирования генерации до 80%. Более точные прогнозы необходимы для эффективного операционного планирования работы энергосистемы и самих объектов возобновляемой энергетики", - поделились планами в минэнерго.
Кроме того, повышение точности расчетов должно помочь сократить финансовые потери, которые возникают из-за расхождения между фактическим объемом произведенной электроэнергии и заранее заявленными показателями.
Таким образом, проект объединит метеорологические данные, информацию о фактической генерации и показатели работы оборудования в единой системе прогнозирования.
Читайте по теме:
Назван срок, когда Казахстан рассчитывает выйти на профицит электроэнергии
