Министерство энергетики Республики Казахстан сообщило об успешном завершении пилотного тестирования новой системы дефектоскопии воздушных линий электропередачи (ЛЭП). Разработанный цифровой сервис предназначен для автоматического выявления дефектов на объектах сетевой инфраструктуры с применением технологий беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта, передает inbusiness.kz со ссылкой на министерство энергетики РК.
Внедрение системы осуществляется в рамках информационной платформы "Единая государственная система управления топливно-энергетическим комплексом" (EnergyTech) и соответствует Карте цифровой трансформации ТЭК. Новый инструмент призван повысить эффективность диагностики, перейти к проактивному обслуживанию и снизить уровень аварийности в сетях передачи и распределения электроэнергии.
Сервис предоставляет ряд ключевых функций:
- автоматическое выявление дефектов на ЛЭП на основе анализа медиаконтента — видео, фото, тепловизионных и LiDAR-данных;
- цифровая паспортизация объектов с привязкой обнаруженных дефектов к техническим местам;
- анализ технического состояния с использованием обучаемых нейросетей, обеспечивающих точность распознавания до 98%;
- создание отраслевого дата-центра визуальной информации с эталонными выборками для переобучения моделей искусственного интеллекта;
- сценарии автоматической маршрутизации выявленных дефектов в системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР).
Интеграция системы в архитектуру EnergyTech закладывает основу для перехода от традиционных методов технического надзора к цифровому и прогнозному управлению состоянием ЛЭП. Министерство подчеркивает, что такой подход позволит сократить время реагирования на потенциальные неисправности, повысить безопасность и оптимизировать ресурсы.
Внедрение сервиса также отвечает задачам Национального проекта "Модернизация энергетического и коммунального секторов". В рамках этого проекта министерство ведет масштабную цифровизацию ключевых процессов в энергетике, включая управление инфраструктурой, контроль технического состояния и развитие интеллектуальных систем диагностики.
Читайте по теме:
Казахстан внедрил мониторинг подготовки к осенне-зимнему периоду в режиме онлайн
