В Казахстане внедряют передвижные дорожные лаборатории с технологиями искусственного интеллекта, которые смогут комплексно оценивать состояние транспортной инфраструктуры. Новая технология автоматизирует сбор данных о дорожном полотне, выявляет дефекты и формирует отчёт о техническом состоянии дороги, передает inbusiness.kz со ссылкой на пресс-службу правительства РК.
"Передвижные комплексы предназначены для диагностики дорог непосредственно во время движения. Они собирают информацию о геометрических параметрах и техническом состоянии дорожного полотна, после чего полученные данные анализируются с использованием искусственного интеллекта", - рассказал ведущий специалист АО "КаздорНИИ" Данияр Закиржан.
Такая технология позволяет отказаться от значительной части ручных измерений и получать более полную картину состояния дорожной инфраструктуры.
"Передвижная дорожная лаборатория сканирует дороги и определяет их технические характеристики, после чего система с искусственным интеллектом формирует отчет о состоянии полотна. Комплекс оснащен тремя камерами для фиксации дорожных знаков и разметки, ультразвуковыми датчиками контроля ровности покрытия, а также задней камерой с лазерным сканированием для выявления дефектов", — сообщил Данияр Закиржан.
Комплекс одновременно контролирует несколько параметров дороги. Три камеры используются для фиксации дорожных знаков и разметки, что позволяет оценивать их наличие и состояние.
Ультразвуковые датчики отвечают за контроль ровности покрытия. Это один из ключевых показателей технического состояния дороги, поскольку деформация полотна влияет не только на комфорт движения, но и на безопасность автомобилистов.
Отдельная камера с лазерным сканированием установлена в задней части лаборатории. Она предназначена для выявления различных дефектов дорожного полотна.
Полученная информация после сканирования обрабатывается системой с искусственным интеллектом. На её основе формируется отчёт о состоянии обследованного участка.
Внедрение таких лабораторий создаёт возможность перейти к системной диагностике дорожной инфраструктуры. Вместо проверки отдельных участков специалисты получают инструмент для комплексного сбора информации, которую можно использовать при планировании ремонта и контроле качества дорожных работ.
Технология также дополняет цифровизацию дорожной отрасли Казахстана. Ранее в стране была запущена единая цифровая система E-Joldar, которая позволяет отслеживать состояние дорог, качество материалов и расходы на ремонт. В перспективе, использование данных, полученных передвижными лабораториями, позволит сделать цифровой мониторинг дорожной сети ещё более детальным.
Главное преимущество ИИ в данном случае заключается в способности обрабатывать большие объёмы информации и систематизировать результаты обследований. Это может помочь быстрее выявлять проблемные участки и принимать решения о необходимых ремонтных работах.
Таким образом, дорожная диагностика в Казахстане постепенно переходит от традиционных методов к автоматизированному мониторингу. Камеры, ультразвуковые датчики, лазерное сканирование и искусственный интеллект объединяются в одном мобильном комплексе, который способен оценивать состояние дороги непосредственно в процессе движения.
Читайте по теме:
Умные дороги Казахстана: ИИ заранее определит, где потребуется ремонт
