Искусственный интеллект в Казахстане постепенно выходит за пределы экспериментов и становится частью городской инфраструктуры, промышленности, медицины и образования. Пока в Экибастузе готовят масштабный проект дата-центров с участием NVIDIA, в других городах нейросети уже помогают обследовать электросети, искать ямы на дорогах и выявлять признаки инсульта. Но вместе с технологическими возможностями появляются новые риски: от выдуманных диагнозов до мошенничества с поддельными фотографиями, передает inbusiness.kz.
Экибастуз станет центром искусственного интеллекта
Крупнейший проект в сфере ИИ реализуют не в Астане или Алматы, а в Экибастузе, недалеко от ГРЭС-1. Здесь создают "Долину ЦОДов" — комплекс дата-центров для хранения и обработки больших объемов информации, работы облачных сервисов, обучения и запуска моделей искусственного интеллекта.
Проект развивают при участии международных компаний Firebird и NVIDIA. С ними подписан пакет соглашений на $10 млрд. В октябре 2026 года Firebird получила экспортную лицензию США на поставку в Казахстан 45 тыс. графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell, необходимых для обучения и работы нейросетей.
Первый объект "Долины ЦОДов" планируют запустить в 2027 году. В перспективе мощность комплекса намерены увеличить до 1 ГВт.
Экибастуз выбрали не случайно: дата-центры потребляют огромное количество электроэнергии, а в городе и его окрестностях расположены крупные электростанции и угольные разрезы.
Впрочем, одних серверов недостаточно, чтобы Казахстан стал центром развития ИИ. Потребуются квалифицированные инженеры и разработчики, надежная связь и защита данных.
Зачем Экибастузу восстанавливают аэропорт
Развитие "Долины ЦОДов" может дать вторую жизнь и местному аэропорту, который не работает с 2008 года. Его рассчитывают использовать представители международных компаний, которые будут приезжать в город, а также сотрудники промышленных предприятий, энергетики и железнодорожники.
Реконструкцию предварительно оценили в 40 млрд тенге. В эту сумму входят восстановление здания аэропорта и взлетно-посадочной полосы. Сначала объект необходимо выкупить у частного владельца. Завершить работы планируют до конца 2027 года.
"Сейчас ведется разработка проекта. Фактически все будет строиться с нуля. Скорее всего, придется демонтировать существующую полосу. С 1 мая 2008 года она полностью выведена из эксплуатации и находится в стадии консервации. Предварительное обследование показало неудовлетворительное состояние. На полосе сейчас нарастает кустарник", — рассказывал ранее глава проектного института "Семипалатинскгражданпроект" Игорь Грищенко.
Как ИИ экономит время на электростанциях
Пока строительство "Долины ЦОДов" продолжается, искусственный интеллект уже применяют на энергетических объектах. На Экибастузской ГРЭС-1 внедряют технологии машинного обучения для выявления дефектов оборудования. На территории станции установили более 200 интеллектуальных камер, которые круглосуточно следят за соблюдением требований безопасности.
Беспилотники с компьютерным зрением используют для обследования линий электропередачи, опор, трансформаторов и дымовых труб. Благодаря этому проверки проходят в 5-10 раз быстрее, а необходимость в опасных высотных работах сокращается. Например, обследование дымовых труб с помощью дронов занимает около двух часов.
Еще один пример — контроль запасов угля. Если раньше расчет занимал до 10 дней, то теперь на него уходит около 20 минут. Для этого проводят аэрофотосъемку угольных складов, создают трехмерные модели, после чего ИИ рассчитывает объемы топлива. Заявленная точность достигает 99%.
Как нейросети меняют улицы и больницы
В Астане уже работают 35 сценариев ИИ-видеоаналитики. Системы помогают обнаруживать задымления, пожары, драки и скопления людей. Кроме того, в трех инсультных центрах столицы используют Cerebra AI для анализа снимков компьютерной томографии.
В Алматы искусственный интеллект задействовали в транспортной инфраструктуре. Видеорегистраторы автобусов и автомобилей скорой помощи помогают выявлять ямы на дорогах и передавать информацию городским службам.
В Таразе ИИ тестируют на заводе "Казфосфат" для выявления нарушений техники безопасности. В Актобе интеллектуальная видеоаналитика помогает искать людей и автомобили.
В Уральске, как и в Астане, внедрили Cerebra AI, которая помогает врачам выявлять признаки инсульта по результатам КТ. В нескольких регионах искусственный интеллект также используют для раннего обнаружения лесных пожаров.
Кто зарабатывает на нейросетях
ИИ меняет не только городскую инфраструктуру, но и рынок труда. Автоматизация постепенно затрагивает повторяющиеся операции: поиск информации, подготовку типовых документов и обработку заявок.
Одновременно в Астане и Алматы появляются вакансии для AI-креаторов, специалистов по генеративному контенту и авторов коротких видео. На hh.kz встречаются предложения с зарплатой 400–700 тыс. тенге, хотя таких вакансий пока немного.
Заработать на нейросетях пытаются и новички. На OLX предлагают создание рекламных роликов, музыкальных клипов, анимации, виртуальных фотосессий товаров, видео для TikTok и Reels, а также песен и мультфильмов к праздникам.
Отдельный сегмент — курсы по работе с искусственным интеллектом. Однако качество обучения не всегда соответствует обещаниям авторов.
Как нейросети помогают малому бизнесу
Искусственный интеллект постепенно меняет даже внешний облик городов. Небольшие магазины, у которых нет бюджета на профессионального дизайнера, используют нейросети для обновления старых вывесок.
Для предпринимателей это возможность получить новый дизайн без существенных расходов. Но готовые изображения все равно приходится проверять: алгоритмы могут допускать ошибки в надписях и искажать детали.
Меняется и взаимодействие бизнеса с государством. Например, в системе государственных закупок действует рейтингово-балльный механизм, при котором победителя определяет автоматизированная система. Его применяют в том числе при закупках оборудования и работ по благоустройству.
Почему пациенты приходят к врачам с диагнозами от ChatGPT
Вместе с доступностью нейросетей растет число людей, которые доверяют им вопросы здоровья. Врач-хирург Ерлан Жагопаров рассказывает, что пациенты все чаще приходят на прием уже с диагнозами, поставленными ChatGPT. Некоторые требуют дополнительных обследований, КТ и МРТ, а иногда спорят с врачами.
По наблюдениям медика, особенно часто на советы ИИ полагаются две категории людей. Первая — пациенты с хроническими заболеваниями, которые хорошо знают свои диагнозы и начинают искать новые. Вторая — впечатлительные люди, которые прочитали историю в интернете и примеряют чужие симптомы на себя.
Проблема в том, что нейросеть может предложить сразу несколько вариантов диагноза, а человек выбирает самый страшный. При этом отклонения в анализах иногда оказываются вариантом нормы.
"Бывает, пациенты, начитавшись интернета и посоветовавшись с нейросетью, идут в аптеку, покупают лекарства, записываются на различные обследования. Хотя на самом деле им требуется экстренное оперативное вмешательство. В итоге они приходят к нам в тяжелом состоянии. Бывает и обратная ситуация: человеку не нужна срочная операция, но он настаивает, начинает заниматься гипердиагностикой, требовать дополнительных исследований", — говорит врач.
При этом сам Жагопаров не считает нейросети бесполезными. Они помогают медикам быстрее находить научные публикации и разбирать сложные клинические случаи.
Психолог Татьяна Кравцова обращает внимание на другую тенденцию: люди все чаще доверяют искусственному интеллекту не только вопросы здоровья, но и личные переживания.
"Люди обращаются к ИИ с личными проблемами, потому что это доступно, не нужно платить, нейросеть отвечает мгновенно. Не нужно ждать, когда попадешь к психологу или врачу, не нужно выходить из дома. Кроме того, у людей есть страх осуждения. Поэтому о ревности, измене, тревожности проще рассказать программе, а не живому человеку", — объясняет психолог.
Развернутые ответы создают впечатление, что программа действительно понимает человека и сочувствует ему. Однако нейросеть может ошибаться, а иногда просто соглашается с пользователем, даже если тот необъективно описывает ситуацию.
Поэтому психолог не советует полагаться на ИИ при подозрении на психические расстройства, выборе лекарств и принятии важных жизненных решений.
Чему нейросети могут научить школьников
Искусственный интеллект все активнее входит и в образование. Учителя готовят с его помощью презентации и учебные игры, а школьников знакомят с возможностями нейросетей. Некоторые педагоги уже учат детей проверять полученные ответы, а не просто копировать их.
Учитель русского языка и литературы из Павлодара Инна Назарова предложила ученикам проверить ответ ИИ по повести Александра Грина "Алые паруса". Нейросеть придумала сюжет, в котором Грэй оказался отцом Ассоль, и добавила события, которых в произведении не было.
На подобных примерах педагог показывает школьникам, что искусственный интеллект не всегда выдает достоверную информацию, а его ответы необходимо проверять.
Как ИИ помогает обманывать людей
Доступность нейросетей создает и новые возможности для мошенничества. Людям становится сложнее отличать реальные фотографии от сгенерированных или отредактированных изображений.
В июне 2026 года в Алматы уволили чиновника после того, как он с помощью ИИ убрал мусор с фотографии и отчитался таким образом о проделанной работе.
Подобные риски возникают и в бизнесе. Например, недобросовестный клиент может отредактировать фотографию заказа, а затем потребовать у службы доставки вернуть деньги за якобы некачественный товар. Такие случаи казахстанцы уже обсуждают в Threads.
Искусственный интеллект в Казахстане развивается сразу в нескольких направлениях — от промышленности и энергетики до медицины, образования и городского управления. Но чем больше решений передают алгоритмам, тем важнее становится человеческий контроль.
Нейросеть может ускорить работу, сократить расходы и помочь обнаружить проблему. Однако ответственность за решения, ошибки и последствия по-прежнему остается на человеке.
Читайте по теме:
Казахстан готовит "армию" AI-специалистов: обучение охватило сотни тысяч человек
