Trisigma позволяет решить одну из главных задач современного цифрового бизнеса – еще на этапе запуска определить, какой именно вариант цифрового продукта (сайта, приложения и др.) будет более востребован потребителями.
Определение наиболее эффективного пути развития продуктов – одна из главных и наиболее сложных задач в любом бизнес-проекте. Как говорил Илон Маск, "провалы бывают у всех. Если вы не совершали провалов, значит, вы недостаточно инновационны". Однако провал может привести к краху проекта, особенно если речь идет о стартапе. Сложности с отбором наиболее эффективных решений – одна из причин низкой выживаемости стартапов. По данным, опубликованным в 2023 году аналитическим центром Jusan Analytics, на пятилетнем горизонте выживают лишь 18% новых казахстанских компаний. При этом 75% закрываются уже на второй год жизни. На западных рынках показатель выживаемости выше – по данным американского Bureau of Labor Statistics data, 50,6% компаний переваливают за пятилетний рубеж, 34,7% – десятилетний.
Проверяй и выживай
Во многом выживаемость компаний связана с эффективностью и проверяемостью бизнес-моделей и продуктов, используемых ими в работе. Именно эту проблему позволяет решить платформа Trisigma. Она дает возможность проводить А/В-тестирование цифровых решений. Например, показывать разным группам потребителей разные версии сайта или приложения. Платформа сама анализирует поведение потребителей при контакте с продуктом, рассчитывает продуктовые метрики, дает возможность экспериментировать – менять отдельные характеристики и смотреть на реакции пользователей. Все собранные данные хранятся в единой системе.
Такой подход – своеобразная реализация принципа fulfilment в апробировании продуктовых моделей. Он избавляет компании от необходимости тратить значительные средства на экспериментальное апробирование разных продуктов своими силами. Высокая стоимость экспериментов часто заставляет компании полагаться на теоретические модели – а по большому счету, доверяться своей интуиции. Высокий процент покинувших рынок участников говорит, что у большинства из них интуиция показала себя не лучшим образом.
По оценке аналитиков Trisigma, самостоятельное создание платформ для экспериментов обходится в среднем в 600 тыс. долларов в год, использование готового платформенного решения – приблизительно в 20 раз дешевле.
К настоящему моменту платформой Trisigma пользуются более 60 компаний, представляющих различные отрасли, от FMCG и финансового сектора до ретейла и логистики.
"На рынках Армении, Грузии, Казахстана и Узбекистана мы видим потенциал для готовых технологических решений, которые позволяют компаниям быстрее запускать эксперименты и проверять продуктовые гипотезы вместо создания собственной инфраструктуры с нуля", — говорит Виталий Черемисинов, руководитель направления Trisigma в "Авито", которой принадлежит указанная платформа.
В основу Trisigma легли наработки и огромные массивы данных "Авито" – самой популярной в мире онлайн-платформы объявлений (по данным Similar Web). На "Авито" размещено более 220 млн активных объявлений, ежемесячная посещаемость – свыше 72 млн пользователей. Важно, что при этом учитывался опыт самых разных участников рынка – от частных лиц до крупных корпораций в категориях "Товары", "Авто", "Работа", "Услуги" и "Недвижимость".
В 2025 году компания приобрела у компании EXPF платформу продуктовой аналитики Sigma – это позволило расширить возможности собственной разработки и усилить экспертизу. Помимо доступа к самой платформе, в рамках сопровождающего сервиса специалисты Trisigma готовят команды клиентов, занимающихся экспериментами. Также в рамках поддержки эксперты-разработчики помогают определять метрики, работать с математической статистикой, выстраивать процессы продуктовых экспериментов и планировать работу с платформой в целом.
Един в двух форматах и трех лицах
На казахстанском рынке Trisigma сразу будет представлена в двух версиях и трех форматах. Версия Trisigma Essential оптимизирована под управление аудиториями экспериментов и продуктовых релизов. Она позволяет эффективно формировать контрольные группы, отслеживать результаты тестов и передавать данные в аналитическую систему.
Версия Trisigma Enterprise позволяет делать то же самое, но с расширенной аналитикой – до нескольких тысяч метрик, сравнение результатов экспериментов для разных групп пользователей. С ее помощью можно запускать разные эксперименты из единого интерфейса и эффективно планировать сложные дизайны исследования. Возможно раздельное тестирование отдельных функций цифровых продуктов на сегментированных аудиториях, которые можно сужать или расширять по мере необходимости.
Что касается форматов использования, то пользователям Trisigma она доступна в виде облачного сервиса SaaS, либо в виртуальном частном облаке, либо можно развернуть платформу на своей инфраструктуре – все зависит от требований клиента к контролю над данными и требований по уровню информационной безопасности.
Доступ к платформе можно получить через приложение, браузер или API — тоже в зависимости от предпочтений экспериментаторов, пользующихся Trisigma.
Вполне можно говорить, что такие платформенные решения, как Trisigma, позволяют применить в бизнесе подход, основанный пусть не на глубоких, но все же теоретических просчетах, и не на интуиции маркетологов и продуктологов – а на экспериментальной проверке. Это метод, лежащий в основе научного метода, который, собственно, и обеспечивает технологическое развитие человечества в целом – и лидерство технологических флагманов рынка. Теперь этот метод доступен практически каждой компании.
