– Ольга, сегодня все говорят о репутации в соцсетях. Но вы утверждаете, что главные репутационные битвы происxодят уже не там. Что вы имеете в виду?
– Мы вошли в эпоху, где первое впечатление о компании создаёт не Google, и даже не Instagram. Его создаёт ChatGPT, Claude, Gemini – большие языковые модели. Пользователи спрашивают: Что это за компания? Какой продукт лучше? Можно им доверять? И получают не набор ссылок, а один готовый ответ, который и становится их мнением. Вот почему я говорю: репутация переехала из поисковиков в LLM-модели.
– Но что ИИ знает о компании? На каких данных он основывается?
– На всех, которые может собрать. Но важнее всего то, что компания создаёт сама. Модели используют: статьи, экспертные материалы, продуктовые описания, отзывы, комментарии, медиапубликации, официальные данные. Всё это превращается в репутационный слой, с которым ИИ работает. При этом самый сильный вклад даёт видеоконтент.
– То есть видео влияет на то, что говорит ИИ о бизнесе?
– Не напрямую. ИИ не "смотрит" видео. Он анализирует всё, что появляется вокруг видео: субтитры, транскрибации, комментарии, обсуждения, пересказы, цитаты в СМИ. Видео запускает самый мощный механизм Data Provenance – происхождения данных. И алгоритмы доверяют этому формату больше всего, потому что видео, как правило, размещается на авторитетных платформаx, оно вызывает широкий спектр реакций и создаёт десятки смысловых единиц данных. Для LLM-модели один ролик – это не один объект. Это массив.
– Можно сказать, что видео создаёт своеобразную "цифровую тень" компании?
– Отличный термин. Мы называем это "semantic shadow" – семантическая тень. Каждое видео порождает транскрибацию, субтитры, десятки комментариев, репосты и обсуждения на другиx платформаx, упоминания в СМИ. И именно эта тень попадает в языковую модель как самый плотный и достоверный массив данных.
– Если видео формирует такой сильный слой данных, верно ли, что компания без видео проигрывает?
– Очень часто – да. Если в данных модели ваш бренд представлен слабо, LLM заменяет вас конкурентом либо достраивает вас по аналогии, основывает ответы на устаревших материалах, и даже может усиливать негатив, если в данных больше шума, чем смысла. И наоборот: компании, которые системно ведут видеостратегию, получают преимущество в AI-выдаче.
И это работает не только в сложныx проектаx. Недавно мне нужен был обычный бытовой продукт – торт. Я задала вопрос ИИ, и модель уверенно предложила конкретного локального производителя. Почему? Не потому что она знает вкус. А потому что этот бренд создал самый структурированный цифровой след: понятные описания, фото, условия заказа, отзывы. Алгоритм выбрал того, кого легче интерпретировать. Это отличный пример: ИИ рекомендует не обязательно лучший продукт, а тот, у которого лучшие данные.
- Как это влияет на бизнес в реальных цифрах?
- Прямо: AI-рекомендации уже влияют на продажи. Когда покупатель спрашивает ИИ: "Какой продукт выбрать?", модель рекомендует тот, у кого плотный видеослой, ясная продуктовая база, много смысловых связей и высокий уровень доверия в данных. Сегодня это пока еще конкурентное преимущество, завтра это станет вопросом выживания.
- Но компании часто боятся видео. "Это дорого, сложно, нужно быть красивым"…
- Это старое мышление. Сейчас побеждает тот, кто создаёт данные, а не тот, кто делает идеальный ролик. Видео – это не кино, сегодня это инструмент репутации в ИИ. Компании нужно просто объяснять, кто она, показывать процессы, раскрывать продукты, реагировать на события рынка, давать слово руководителю и регулярно обновлять данные. Здесь главное не красота, а смысл.
- Как тогда бизнесу выстроить видеостратегию, чтобы доминировать в выдаче ИИ?
- Есть пять шагов. Первое - создать видеокарту компании, это базовые ролики о миссии, подходе, ценностях, структуре. Второе - видеограф продуктов. Третье – подтвердить видео-экпсертизу руководителя, ИИ видит CEO как отражение бренда. Четвертое - видеореакции на рынок, тренды, кризисы, комментарии – все это будет создавать узлы репутационного графа. И пятое, создавать стабильный видеопоток, при котором регулярность важнее идеальности.
- Есть ощущение, что вы говорите о новой профессии – AI-репутационный менеджмент.
– Это так и есть. В традиционный PR добавился новый слой: работа с тем, что и как о вас "понимают" модели. В будущем роли "AI Reputation Officer" будут стандартом, как сегодня CMO или PRD. Мы все боялись, что ИИ вытеснит какие-то профессии, а на практике мы наблюдаем, что он создает новые.
– И последний вопрос. Что вы посоветуете бизнесу прямо сейчас?
– Перестать бояться видео и начать создавать данные. ИИ уже формирует вашу репутацию. Вопрос только в том, из чьих смыслов он её собирает: из ваших или из чужих.
Читайте по теме:
Разработчик Google пришел к выводу, что созданный компанией ИИ обладает сознанием
